Student t分布の下側P・上側Qから分位点を計算
下側累積Pまたは上側累積Q、正の自由度νから、符号を保った中心Student t分布の有限パーセント点xを計算します。
計算結果
- 選択した一側累積に対応するパーセント点 x
- —
使い方
- 下側Pか上側Qかの一側モード、累積確率、自由度νを、問題文や検算元の記号と同じ順序で確認します。
- 0と1を除く確率と正のνを入力し、P/Q/I、前向き・逆、正規化の選択を見直します。
- 「計算する」を押し、モードに対応した符号付きパーセント点xを出力ラベルと式に照らして読みます。
- 補数和、対称性、前向き→逆の往復を確認し、丸め前の入力とソフトウェア版を記録します。
計算式・考え方
r=min(p,1−p)、z=I⁻¹_(2r)(ν/2,1/2)、|x|=√(ν(1−z)/z)。下側Pはp<0.5で負・p≥0.5で正、上側Qはp≤0.5で正・p>0.5で負とします。
注意事項
- Student t分布の下側・上側分位点は、標準位置0・尺度1の中心Student t分布について、自由度νを正の実数として密度・累積または分位点を求めるものです。参照ページの一つの計算目的を保ち、グラフや可変行表へ広げず、入力した有限実数から固定個数のscalar結果を返します。分布名や関数名が似ていても、正規化・非正規化、下側・上側、前向き・逆関数を出力名で区別します。
- 式とパラメータ化は、参照ページとNISTの f(x)=((1+x²/ν)^(-(ν+1)/2))/(√ν B(1/2,ν/2)) を使います。選択したP/Qの小さい側だけを逆Betaへ渡し、下側・上側に応じて最後に符号を付けます。位置・尺度を暗黙に追加せず、自由度ν、ν1、ν2の順序、aとbの順序、xの意味を参照式どおりに固定します。別ライブラリと比べるときは引数順を最初に確認します。
- 定義域は、xは有限実数、自由度νは0より大きく100,000以下です。分位点の確率は有限解のため開区間へ制限します。境界については、P=Q=0.5ではx=0です。0と1は±∞となるため有限入力域から除きます。定義域外、有限倍精度で表せない分位点、非正規化値があふれる形状を便宜的な0や最大値へ置き換えず、該当入力のエラーとして示します。
- 下側と上側は、z=ν/(ν+x²)のI_z(ν/2,1/2)を半分にし、xの符号で小さい側をPまたはQへ直接割り当てます。P+Q=1またはI_x(a,b)+I_(1−x)(b,a)=1という関係を検算に使いますが、小さい側の裾を1からの引算だけで作りません。上側は対称変換または専用Q関数を直接使い、極端な裾の有効桁を保ちます。
- 逆関数では、正規化Beta逆関数を[0,1]の有界領域で使い、算出xを前向きtページの同じP/Qへ戻して検算できます。下側Pと上側Qは同じ数値を入力しても、t分布では符号が反転し、F分布では小さい点と大きい点になります。端点0・1は理論上無限になる分位点では有限入力域から除き、有限端点を持つ不完全ベータ逆関数では0と1をそのまま扱います。
- 数値安定性は、正側ではQ、負側ではPを正規化Betaから直接求め、反対側だけを1との差にします。分位点も小さい裾2min(p,1−p)を逆Betaへ渡します。共有runtime 1.7の正規化不完全Gamma/Beta関数は級数・連分数・対称変換と反復上限を持ち、逆関数は区間を保った反復を使います。このページ側では巨大な固定段数ASTや無根拠な近似係数へ戻しません。
- 結果の読み方は、下側P=0.2は負側、上側Q=0.2は同じ大きさの正側です。PとQの選択を符号より先に確認します。確率密度f(x)は一点の確率ではなく曲線の高さです。累積確率は区間の面積、パーセント点は指定面積に対応する横軸の値です。数値が得られても検定の採否、モデル適合、標本の独立性は自動判定しません。
- 一次資料は、NIST/SEMATECH e-Handbook 1.3.6.6.4のt密度・正の自由度・数値分位点と、DLMF 8.17の正規化Beta対称性を確認しました(確認日2026年7月13日)。NIST/DLMFの式、定義域、対称関係と参照ページの既定POST値を独立に照合し、文章やプログラムを複製していません。将来のruntime改定では同じ通常・境界・裾・往復ケースを再実行します。
- 検算例は、ν=2、下側P=0.2でx≈−1.0606601718、上側Q=0.2でx≈+1.0606601718です。通常点に加えて、中心、x=0または1、P/Qの補数、負側t、自由度や形状の下限外、逆関数の前向き往復を確認します。異常例では計算を続けず、NaNやInfinityを通常の有限結果に見せません。
- このページが扱わない範囲は、非心t分布、位置尺度付きt、標本自由度の導出、信頼区間、片側・両側検定の採否は扱いません。複素引数、解析接続、任意精度、多変量分布、非心分布、標本からのパラメータ推定、p値の多重比較補正などは、それぞれ専用定義と検証が必要です。
- 参照ページとの対応は、参照ページのP/Q選択、累積確率、νと単一分位点出力を維持し、既定下側P=0.2の負符号も再現します。追加出力は同じ式のP/Q/I、補数、正規化値、往復値など検算可能な内訳だけです。グラフ版canonicalや範囲走査を混ぜず、1ページ1ツールの固定入力・固定出力にしています。
- 計算はブラウザ内で完結し、外部API、CDN、任意コード実行を使いません。重要な研究・品質保証では、採用した分布パラメータ、裾の向き、丸め前の確率、ソフトウェア名と版を記録し、R、SciPy、NIST表など独立実装でも照合してください。
- 有限な実数とIEEE 754倍精度による学習・検算用の近似値です。検定結論、モデル妥当性、複素枝、任意精度を確定しません。
よくある質問
下側Pと上側Qはどう使い分けますか?
t分布は0対称なので、同じ小さい確率なら下側Pは負、上側Qは正の分位点になります。Pは左または下側、Qは右または上側の面積です。連続分布では同じxに対しP+Q=1ですが、分位点入力で同じ数値をPとQへ入れると一般に別のxになります。
確率0または1を分位点へ入力できますか?
t分布の下側P=0・1および上側Q=1・0はそれぞれ−∞・+∞に対応するため、有限値ページでは開区間だけを受け付けます。無限支持分布の分位点は端で±∞または+∞になるため、有限scalarページでは0・1を除外します。不完全関数の前向き端点と、有限区間[0,1]の不完全ベータ逆関数は別扱いです。
結果が統計ソフトと少し違うのはなぜですか?
自由度の順序、下側・上側、正規化、百分率と小数、非心・中心分布、途中丸め、表示桁が違う可能性があります。まず関数定義と引数順をそろえ、15桁すべてではなく相対・絶対誤差と前向き往復で比較してください。
この結果だけで仮説検定やモデル選択ができますか?
できません。分布値や分位点は計算部品です。検定には帰無仮説、片側・両側、統計量の定義、自由度の導出、前提条件、多重比較、事前に定めた有意水準が別途必要です。
入力値は外部へ送信されますか?
送信されません。この定義は端末内のJavaScriptだけで計算します。計算に不要な研究対象名、個人情報、未公開の測定値は入力せず、共有端末ではコピー先や画面履歴にも注意してください。
入力したx、自由度、形状a・b、累積確率はこの端末内だけで処理され、外部へ送信・保存されません。ツールは入力値から統計的結論や個人属性を推定せず、計算に不要な識別情報も要求しません。